行业应用
反电信诈骗 互联网时代, 电信诈骗犯罪猖獗, 每一年因此产生的直接经济损失数百亿元, 是当前社会最高发的案件形态。基于大音智源的以音搜音算法引擎, 助力国家通信安全, 通过AI剧本识别, 仅2022年即阻断广东300多万宗电信诈骗行为挽回经济损失数十亿元, 守护了社会稳定和人民财产安全。
风电运维 作为近年来高速发展的清洁能源, 风电装机容量发展迅猛, 然而, 从高山到海洋, 风电机组运行环境复杂, 运维成本高, 运行检修成为新能源企业的主要成本支出, 依靠大音智源的先进传感和AI算法, 助力能源行业实现风电机组关键部件远程故障诊断与预测性维护, 保障了风电机组安全运行, 有效降低风电运行成本。
城市交通安全 地铁交通安全可靠、方便快捷, 逐步成为市民出行的首选。地铁站作为客流巨大、设备种类复杂且多样的载体, 随着运行年限的增长、运行总时长不断积累, 诸多设备的安全问题频发, 一旦发生安全事故后果严重、舆论反响强烈, 给地铁运营和安全管理带来了不小的挑战; 大音智源针对机电类设备运行的关键部件积累了大量的故障机理研究和运维know-how; 通过专业传感设备及AI算法形成有针对性的行业解决方案, 形成专业级别健康状态评估体系, 实时感知设备风险、预测预警, 完全对设备状态的安全守护, 保障每一次的出行安全。
刀具诊断 CNC (数控机床) 是智能制造的重要基础, 仅一个大型精密机械加工工厂就拥有近12万台, 刀具作为数控机床的主要易耗部件, 不可预测的磨损成为产品加工精度和质量的最大挑战, 利用大音智源的声纹AI算法, 可以有效识别出刀具中不同等级的磨损信号, 助力CNC加工企业自动化水平的提高, 为企业节省人力成本, 提升生产效率。通过对刀具磨损度的评价与有效预测, 确保了加工的全程精密可靠, 有效降低加工成本, 控制品质。
微特电机声纹质检 2021年, 中国新能源汽车销量超350万辆, 新能源汽车正在逐步改变汽车市场, 带来变革。每一台汽车中微特电机数量高达100多个, 2019年中国交付微特电机数量139亿只, NVH (噪音粗糙度) 是汽车整车和零部件中非常重要的质量体系, 整车厂家正不断提高对微特电机噪声控制的要求, 部件制造商需要建设静音室, 购置专用检测仪器, 对产品进行抽样检测。基于大音智源的AI声纹质检技术, 在不依赖静音室的自动化产线上实现了2秒内对微特电机的噪音检测和异音检测, AI助力汽车电子行业从抽检时代走向了全检时代。